基于E-PRE-DELIRIC风险分层模型的谵妄管理模式在重症监护病房应用的有效性及预测性能研究

摘要：

背景 谵妄是重症监护病房常见并发症,可增加死亡风险,影响预后,其防控重要性大于治疗.国内外尚未见通过风险分层模型联合优化的评估措施筛查中高风险及亚综合型谵妄并进行早期干预的报道.目的 探讨基于E-PRE-DELIRIC早期风险分层模型的谵妄管理模式对重症监护病房(intensive care unit,ICU)患者谵妄发生率的影响,并对该风险预测模型进行效能验证研究.方法 以常州市第四人民医院ICU病区 2019年 6月-2021年 12月收治的患者为研究对象,干预组采用E-PRE-DELIRIC风险分层模型对入组患者进行风险分层,并建立基于logistic回归的多指标风险预测模型,通过ROC分析评估其预测效能.临床药师加入ICU谵妄管理团队,对中高风险患者实施重点药学监护,实施早期干预.对照组按常规谵妄管理模式执行.比较两组患者谵妄发生率、谵妄持续时间、疼痛评分、ICU住院时间和药物不良反应发生率.结果 共纳入212例患者,干预组 107例,对照组 105例.两组年龄、性别、认知障碍史、酗酒史、既往病史、紧急入院、入院APACHEⅡ评分、尿素氮(blood urea nitrogen,BUN)、平均动脉压(mean arterial pressure,MAP)、糖皮质激素使用率和主要合并疾病等方面的差异均无统计学意义(P＞0.05).与对照组比较,干预组谵妄发生率显著降低[8.41%(9/98)vs 26.67%(28/77),P＜0.01],疼痛评分较低[Md(IQR):0(0,0)vs 0.5(0,0.5)],ICU住院时间较短[(10.21±8.21)d vs(13.32±9.74)d],药物不良反应发生率显著降低[3.74%(4/103)vs 11.43%(12/93)],差异均有统计学意义(P＜0.05).以本研究样本所建风险预测模型:Log(P/1-P)(联合虚拟指标/概率)=-1.317+0.018×年龄+0.712×认知功能障碍史+0.215×酗酒史+0.592×治疗经历+0.008×入ICU时的MAP值+0.416×呼吸衰竭+0.011×入ICU时的BUN值.ROC分析显示,7指标联合应用对ICU患者发生谵妄的风险预测效能较高,ROC-AUC(95%CI)、敏感度、特异度、准确度分别为 0.882(0.834～0.931)、0.892、0.869、0.873.结论 基于E-PRE-DELIRIC早期风险预估分层模型的谵妄管理模式(药学监护及早期干预等措施)可降低ICU患者谵妄发生率,降低药物不良反应发生率,并能缩短患者的ICU住院时间.

关键词：E-PRE-DELIRIC模型、谵妄管理模式、重症监护病房、临床药师、谵妄发生率

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分类号：R95(药事组织)

资助基金：江苏高校优势学科建设工程资助项目;江苏省药学会基金项目;常州市科技局应用基础研究指导项目;山东省医药卫生科技发展计划项目

在线出版日期：2023-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：501-507,524