人工智能病理诊断系统在肺癌诊断及预后判断中的应用综述

摘要：

肺癌是目前世界上发病率和死亡率最高的恶性肿瘤,严重危害人类健康.目前,肺癌的病理诊断主要依赖于人工病理切片分析,人工阅片效率低且具有一定的主观性,会导致一定的误诊和漏诊.近年来,随着人工智能和数字病理学的发展,人工智能在肺癌病理诊断中的巨大应用前景逐渐显现,人工智能可以在短时间内整合大量信息并进行分析,有效提高肺癌的诊断效率,在预测肺癌的突变基因方面也有相关研究报道,从而成为病理学专家的有力辅助诊断工具.本文主要针对人工智能病理诊断系统在肺癌的细胞病理诊断、组织病理诊断及突变基因预测中的应用进展进行综述.

关键词：人工智能、肺癌、数字病理、诊断、预后、基因突变

所属期刊栏目：41

分类号：R734.2(肿瘤学)

资助基金：北京市科技计划Z171100001717078

在线出版日期：2021-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1029-1032,1036