10.3969/j.issn.2095-5227.2019.05.006
60岁以下体检人群脉搏波传导速度的影响因素分析
目的 探讨60岁以下体检人群臂踝脉搏波传导速度(brachial-ankle pulse wave velocity,baPWV)的影响因素.方法 于2011年10月-2012年12月对解放军总医院第八医学中心体检中心健康查体对象608例进行问卷调查、常规检查、化验,测量并记录baPWV,设置baPWV≥1 400 cm/s为异常组(305例),baPWV<1 400 cm/s为正常组(303例).对两组资料进行单因素分析,并采用多因素logistic回归分析其中与baPWV相关的影响因素,建立模型.并应用ROC曲线评价模型.结果 脉搏波速度异常组与正常组的性别(男/女:270/35vs201/102)、年龄[(45.17±7.25)岁vs(46.99±7.13)岁]差异均有统计学意义(P<0.05).单因素分析显示:异常组年龄、静息心率、收缩压、舒张压、平均动脉压、谷丙转氨酶、谷草转氨酶、肌酐、尿酸、三酰甘油、总胆固醇、空腹血糖、男性比例、饮酒比例、吸烟比例、运动比例、原发性高血压比例、糖尿病比例均高于正常组(P<0.05),高密度脂蛋白水平低于正常组(P<0.05).多因素logistic回归结果显示:年龄(OR:1.052,95%CI:1.020~ 1.086)、男性(OR:2.704,95% CI:1.596~ 4.579)、静息心率(OR:1.056,95% CI:1.031~1.081)、平均动脉压(OR:1.106,95% CI:1.084~ 1.128)、空腹血糖(OR:1.337,95% CI:1.057~1.692)是臂踝脉搏波速度的影响因素.根据logistic回归模型logit(p)=0.051×年龄+0.995×性别+0.054×静息心率+0.101×平均动脉压+0.291×空腹血糖-18.572,计算ROC曲线下面积为0.862(95% CI:0.833~0.890),logit(p)最佳判断临界值为0.484,灵敏度78.03%,特异度78.88%.结论 年龄、性别、静息心率、平均动脉压、空腹血糖水平是baPWV异常的影响因素.由此而建立的logistic回归模型对异常baPWV者有良好的判断效能.
臂踝脉搏波速度、动脉硬化、危险因素、logistic回归分析
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R443(诊断学)
部委级资助项目;军队后勤科研项目17BJZ16
2019-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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