不明原因发热中感染性因素Logistic回归分析

摘要：

目的：探讨不明原因发热(fever of unknown origin，FUO)与感染性疾病相关的因素。方法回顾性分析本院发热疾病科2009年12月-2011年12月符合FUO诊断标准的病例503例，其中明确诊断454例，分为感染性疾病组和非感染性疾病组，采用单因素与多因素非条件Logistic回归分析，筛选与感染性疾病相关的因素，并建立Logistic回归模型。结果经单因素和多因素Logistic回归分析，最终筛选出6个与感染性疾病相关的因素，分别为关节痛、病程、体重减轻、血清碱性磷酸酶(ALP)、血清铁蛋白(SF)、中性粒细胞比例(N)。回归模型方程为：Logit(p)=12.707-1.613×关节痛-0.016×病程-0.878×体重减轻-0.011×AKP-0.001×SF-0.097×N，其ROC曲线下面积为0.8579。Logit(p)最佳诊断临界值为2.32，判断个体是否感染性疾病的灵敏度为68.35%，特异度为89.33%。结论关节痛、病程、体重减轻、ALP、SF、N是FUO中与感染性疾病相关的影响因素，Logistic回归模型ROC曲线下面积为0.8579、灵敏度为68.35%、特异度为89.33%，诊断效能较好。

关键词：不明原因发热、感染性疾病、Logistic回归分析

分类号：R447(诊断学)

资助基金：国家科技重大专项2013ZX1004805-003；解放军总医院临床科研扶持基金2012FC-TSYS-3033Supported by National Science and Technology Major Project2013ZX1004805-003

在线出版日期：2013-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1113-1117