基于数字化可视人数据集的医学图像配准研究

摘要：

目的:采用医学图像配准技术,对中国数字化可视人数据集进行准确、高效的配准.方法:①图像Lab色度空间变换和二值化; ②图像分割和特征量提取; ③构造坐标变换矩阵;④图像序列配准变换.结果:配准后的图像序列中,人体解剖结构在空间和结构上实现了精确的匹配对应.进行三维重建后,几何模型外表面具有较高的光滑度,说明方法有效、可靠.结论:采用特征提取和快速坐标变换的配准方法可较好地应用于数字化可视人数据集的图像配准.

关键词：可视人体项目、图像处理、特征量提取、坐标变换

所属期刊栏目：27

分类号：R857.14(航空航天医学)

资助基金：中国科学院资助项目60371036;军队科研项目01MA097

在线出版日期：2006-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：60-61