基于BP神经网络预测某空气净化器环境电压的研究

摘要：

为实现某空气净化器环境电压的智能检测,运用sigmoid激活函数,构建了一种基于温升曲线预测环境电压的BP神经网络模型.结果显示,当输入层神经元数为27～53个,隐含层神经元数为25个时,对环境电压的预测能力较好.训练集的环境电压的实际值与预测值的相关系数为0.996,模型误差范围为-2.24％～5.26％,评估新数据的相对误差较小,具有良好的预测性,研究结果显示电压识别模型可用于智能预测环境电压.

关键词：空气净化器、神经网络、机器学习、电压、预测

所属期刊栏目：1

分类号：TB1(工程基础科学)

在线出版日期：2023-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：114-117