10.19784/j.cnki.issn1672-0172.2023.01.013
基于IVMD-SVM的冰箱声振故障诊断方法
针对冰箱生产中因工人安装失误造成的声振异常的问题,提出一种基于改进的变分模态分解-支持向量机(IVMD-SVM)的冰箱声振故障诊断方法,实现冰箱声振的故障自检.首先使用采集器获取不同工况下冰箱声振信号,然后对声振信号进行变分模态分解,特征提取等预处理得到特征数据集,并将其划分为训练集和测试集,接着使用训练集训练SVM模型,最后将训练好的模型应用测试集,输出故障识别结果.结果表明该方法有较高的诊断准确率(95.6%、96.8%),是一种适用于实际工况的冰箱声振故障诊断方法.
冰箱、故障诊断、变分模态分解、支持向量机、声振
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TB535(声学工程)
2023-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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