AI赋能课堂教学智慧评价:大单元教学自动化分析框架的设计与应用

摘要：

大单元教学以大主题或大任务为教学主线,指向培养学生的核心素养,但因其涉及多个课时和较长的教学周期,开展常态化教学分析与评测存在一定难度.通过AI算法实现自动化分析,可以直观呈现大单元内各课时在核心素养培育方面的特征以及相互影响与配合情况.大单元教学自动化分析整体框架包括大单元教学的基本特征、重要教学策略的运用分析、课堂培养 21 世纪 4C素养的有效方式.其中,大单元教学的基本特征借助课堂教学智慧评价系统(CSMS)指标均值实现自动化分析,其他两个领域则创造性地采用两个相互影响的指标组合成"指标对"来描述该模块的关键特征.通过观察大单元各节课的CSMS指标与其平均表现及其在"指标对"坐标平面的分布和价值判断情况,教师可以直观了解大单元教学的总体特征和培养学生核心素养的情况,真正展示出教学的平衡性和复杂性,实现AI赋能课堂教学.

关键词：人工智能、大单元课堂教学、自动化分析、核心素养导向

分类号：G40-058.1(教育学)

资助基金：广东省重点领域研发计划新一代通信与网络重大专项第七批项目2020B0101130014

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：43-53