基于学生发展的学校自我诊断中大数据的有效运用——学校自我诊断研究之三

摘要：

在基于学生发展的学校自我诊断中,有效运用大数据是实现科学诊断的关键.首先,通过指数算法,判断学校在核心要素上的目标达成度;其次,通过关联横纵数据,找准关键问题,全面深入分析数据以挖掘学校的优势和问题;再次,通过多角度的数据互证,发现问题的实质和突破口;最后,结合多种形式的数据,如师生的主观留言、访谈及课堂观察等,寻找问题改进的策略与方法.四个环节层层深入,并持续追踪大数据的发展,可以帮助学校清晰地描绘出发展进步的轨迹.

关键词：学校自我诊断、大数据分析、指数、多角度数据互证、学校改进

分类号：G47(学校管理)

资助基金：国家社会科学基金2012年度项目“基于学生发展的学校自我诊断研究”项目12BGL099的主要研究成果之一

在线出版日期：2017-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：12-16