不同类型数据可视化方法在教育研究中的应用

摘要：

随着大数据时代的到来和统计软件使用的普及,数据可视化方法在教育研究中的应用范围正在扩大.以采集数据的时点是否唯一为区分点,我们通常可将统计数据分为横截面数据和时间序列数据;以数据集中所包含的指标(或变量)个数为区分点,又可将其细分为单一指标截面数据、多指标截面数据,单一指标同一对象时序数据、多指标同一对象时序数据,单一指标面板数据、多指标面板数据.不同的数据类型可使用不同的可视化方法,如简单柱形图、信息地图、复合饼图、堆积柱形图、散点气泡图、雷达图、折线图,等等.文章根据数据的不同类型介绍了教育研究中常用的数据可视化方法,并列举了国内外各种大数据教育报告中的数据可视化图表,使读者能够系统地予以理解和掌握,从而在教育研究中根据数据类型的特点选择恰当的可视化方法,直观地呈现复杂数据集的形态特征,为进一步挖掘数据、提出预测假设奠定基础.

关键词：数据可视化、数据分类、描述性统计、教育研究

分类号：G40-058.1(教育学)

在线出版日期：2016-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：10-23