基于SMOTE-IPF和SDAE的行星齿轮箱故障诊断方法研究

摘要：

针对现有故障诊断模型在故障样本缺乏时诊断率低的问题,提出一种基于迭代过滤合成少数类过采样方法(SMOTE-IPF)和堆叠去噪自动编码器(SDAE)的故障诊断模型.该方法利用SDAE对样本进行特征提取,使用SMOTE-IPF在合成新样本的同时利用多个决策树对新样本进行投票过滤,使数据集达到平衡,最后使用分类器进行故障分类.通过行星齿轮实验平台进行实验,验证了所提方法在故障样本极度缺乏下故障诊断的有效性.

关键词：故障诊断、样本不平衡、合成少数类过采样技术、堆叠去噪自动编码器、行星齿轮箱

所属期刊栏目：52

分类号：TH132.425

资助基金：航空发动机;燃气轮机重大专项基础研究项目

在线出版日期：2023-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-45