基于DGA和HMM的小样本变压器故障诊断算法

摘要：

针对基于油中溶解气体分析(DGA)的变压器故障诊断方法需要大量训练样本,而实际应用中缺乏样本的问题,提出在小样本情况下一种应用基于DGA和隐马尔科夫模型(HMM)的变压器故障诊断算法.该算法利用DGA提取变压器的故障特征,使用HMM作为变压器故障诊断分类器,并对HMM模型的训练算法进行改进,引入比例因子和多观测序列.试验结果表明:使用公开数据集IEC TC 10 作为变压器故障数据集,将本算法与常用于小样本情况的SVM、决策树算法相比较,本算法的变压器故障诊断正确率更高.

关键词：油中溶解气体分析、隐马尔科夫模型、B-W算法、变压器、故障诊断

所属期刊栏目：52

分类号：TM41(变压器、变流器及电抗器)

在线出版日期：2023-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36