基于XGBoost算法的精密铣削加工质量预测研究

摘要：

研究XGBoost算法在精密铣削加工领域的应用,实现对铣削加工质量的预测.对一种精密结构件进行铣削加工实验,采集加工过程中的切削力信号与加工参数;使用XGBoost算法建立精密结构件共性特征的加工误差回归预测模型,进行铣削加工质量预测并与实验进行比较.结果表明:XGBoost对精密结构件加工误差预测有良好的表现,3种加工特征(方孔、圆孔、缝)的尺寸误差预测准确率分别达到91.74％、97.79％和94.56％.

关键词：铣削加工、加工质量、XGBoost、加工误差预测、切削力

所属期刊栏目：52

分类号：TG54(金属切削加工及机床)

在线出版日期：2023-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：72-76