基于BP神经网络的红外测温补偿算法研究

摘要：

基于BP神经网络学习算法构建了新型红外测温仪的技术框架;利用目标物体温度与环境温度实验数据,拟合了环境温度2阶多项式回归方程;利用体表温度与腋窝温度实验数据,拟合了体表温度2阶多项式回归方程.通过单片机内建的BP神经网络学习算法,可进一步利用检测数据优化温度补偿算法中的某些参数,能更有效地提高红外测温仪体温检测数据的精度.

关键词：红外测温、温度补偿、BP神经网络

所属期刊栏目：52

分类号：TP273;TH77(自动化技术及设备)

在线出版日期：2023-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：170-172,176