10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2023.01.039
基于BP神经网络的连接器注塑工艺参数多目标优化
为提高连接器注塑工件质量,获得最优的连接器注塑工艺参数,设计一种基于BP神经网络的连接器注塑工艺参数多目标优化方法.利用方差分析法获得对试验结果有显著影响的参数,进而得到更全面的信息.建立相应工艺参数优化模型,并添加多层级的结构;建立BP神经网络集预测模型,映射工艺参数与质量指标的非线性关系,利用预补偿法最终实现工艺参数优化及误差补偿.在相同的测试环境之下,对比于传统优化补偿测试组,新型的优化补偿组所得出的翘曲平均值较低.测试结果证明:新型优化补偿组处理效果更佳,具有一定的应用价值.
注塑工艺、BP神经网络、方差分析、误差补偿
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TP202.+7(自动化技术及设备)
江苏省高等职业教育高水平骨干专业建设数据技术专业项目560103
2023-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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