10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2021.06.053
基于在线学习的车辆经济自适应巡航控制
设计一种经济自适应巡航控制器,用于降低道路车辆在跟随过程中的燃油消耗,提高行车安全.基于执行依赖启发式动态规划的方法控制车轮牵引力,从而保证安全行车所需的车辆间距.提出一种在线换挡控制策略来调整发动机的工作点,以改善发动机的燃油经济性.所提出的控制策略不依赖于车辆模型,可以适应不同的行驶工况.为验证控制器的有效性,分别进行城市道路循环工况和高速公路燃油经济性的仿真试验.仿真结果表明:该系统具有良好的速度跟踪性能和较高的燃油经济性.
自适应巡航;神经网络;动态规划
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TP273+.2(自动化技术及设备)
2022-01-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
211-215