深度强化学习的数控机床几何误差标定与补偿研究

摘要：

为了提高数控机床的加工精度,需要进行数控机床的几何误差标定与补偿.采用自由来流与圆柱中心连线的准线性标定方法构建数控机床控制约束参数测量模型,进行数控机床的输出载荷计算和结构力学参数评估,通过特征值屈曲分析的方法进行数控机床的几何误差测量,采用深度化学习的方法进行数控机床几何误差测量和误差补偿控制.仿真结果表明,该方法提高了标定精度,误差补偿能力较强.

关键词：深度强化学习、数控机床、几何误差、误差标定、参数测量、结构力学

所属期刊栏目：50

分类号：TH161+.21

在线出版日期：2021-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：68-71