基于机器视觉的树脂镜片表面疵病边缘检测
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2021.02.059

基于机器视觉的树脂镜片表面疵病边缘检测

引用
针对树脂镜片表面疵病自动化检测的需求,开展了基于机器视觉的树脂镜片表面疵病边缘检测研究.设计一种改进的快速Hough圆检测方法获取镜片图像的感兴趣区域,采用混合滤波消除脉冲噪声和高斯噪声,提出一种基于局部窗口阈值的改进Canny边缘检测算法,选取局部最佳分割阈值,对窗口内的疵病实现精确分割.实验结果表明,该边缘检测算法能够较好地检测疵病边缘细节.

机器视觉、树脂镜片、疵病检测、混合滤波、边缘检测

50

TP391(计算技术、计算机技术)

2021-05-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

230-232,240

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

机械制造与自动化

1671-5276

32-1643/TH

50

2021,50(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn