基于机器视觉的齿面点蚀面积特征提取的研究

摘要：

在齿轮接触疲劳试验中,需要定期检查齿面点蚀状况.提出了一种基于机器视觉的齿面点蚀面积特征提取方法.针对试验齿轮箱空间窄,会使获得的齿面点蚀图像曝光不足或过度而使图像在获取、传输过程中产生噪声的问题,利用基于遗传算法的图像增强操作突出点蚀区域,抑制其他区域,并利用中值滤波及小波变换去除图像中的噪声,再将获得的图像进行分割、面积特征提取,最终通过实例验证了该方法能够准确、快速、有效地获取齿面点蚀面积,并利用Matlab图形界面(GUI)实现了机器视觉处理算法集成和交互可视化功能,为用户快速获取点蚀区域面积提供了便利.

关键词：齿轮、接触疲劳试验、齿面点蚀、特征提取、图像、GUI

分类号：TH132.41

资助基金：国家自然科学基金51775265

在线出版日期：2020-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：87-90