基于多源信息融合的飞行器部件剩余寿命预测

摘要：

针对飞行器关键部件的多源变量数据统计信息,提出基于多源信息融合的相似性剩余寿命预测方法.介绍了相似性剩余寿命预测方法的基本思想和模型;提出一种使用BP神经网络融合多变量统计数据的方法;引入余弦相似度方法,将服役部件和参考部件退化模型进行模式匹配,确定与服役部件具有相同退化模式的参考部件,进而提高基于相似性剩余寿命预测方法的预测精度.通过NASA航空发动机数据集和相同评价指标下的对比分析,验证了该方法的有效性.

关键词：多源信息融合、相似性、神经网络、余弦相似度、剩余寿命预测

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;中国南方电网有限责任公司科技项目;航空科学基金重点实验室类;江苏高校优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2020-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：82-86