基于高层特征融合的图像语义分割

摘要：

在深度学习下的图像语义分割中,为了探究高层特征对于户外场景语义分割性能的影响,在对高层特征进行分析的基础上,提出了融合高层特征的图像语义分割方法.在目前主流深度学习框架Caffe下搭建的分割模型,并采用斯坦福8类户外场景数据集对模型进行了训练和测试.测试结果验证了该方法的有效性和准确性.

关键词：深度学习、图像语义分割、融合、高层特征、户外场景

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：178-181