10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.03.016
基于CBR和BP神经网络的壳体零件制造工时定额技术研究
对于一个制造企业如果存在两个相似度很高的壳体类零件,则它们的工艺流程以及工时定额也基本一致.将推理技术应用于壳体类零件的工时定额,首先建立壳体类零件工时信息模型,研究零件工时实例的表达方法、相似度检索算法以及实例重用阶段的数控加工工时计算方法,并通过实例验证了该方法的可行性,将定额结果与查表法定额结果比较,误差控制在5%以下,工时定额效率得到了很大的提高.
壳体零件、制造、工时定额、相似实例检索
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TP183(自动化基础理论)
江苏省科技项目BY2016003-12;2016年江苏省普通高校专业学位研究生科研创新计划SJLX16_0114;2016年研究生创新基地实验室开放基金拟资助项目kfjj20160503
2019-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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