神经网络在电梯功能安全评估中的应用

摘要：

针对电梯功能安全评估中使用的专家评审法存在准确性低、稳定性差和效率低等不足,提出基于神经网络的专家评审法对电梯功能进行安全评估.分别建立了基于BP神经网络、Hopfield神经网络和模糊神经网络3种数学模型,从网络结构、稳定性和评价结果等方面对3种神经网络的效果进行分析对比.进一步对神经网络进行电梯功能安全评估的效果进行探讨,对3种神经网络在电梯功能安全评估中的特点进行了分析比较,并通过仿真结果进行了验证.结果表明,Hopfield神经网络更加适用于电梯功能安全评估.

关键词：电梯、功能安全、评估、神经网络

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：江苏省特检院科技项目KJY2015030

在线出版日期：2019-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：214-218