10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.01.049
基于粒子群算法的电力电子电路参数辨识方法
针对传统的电力电子电路参数辨识仅对部分器件进行辨识,未辨识到所有器件特征参数值,无法准确判断电路当前状态的问题,建立了基于电感电流与输出电压的电路混杂系统模型,使用粒子群优化算法将参数辨识问题转化为目标函数优化问题,求解得到电路中所有关键元器件的特征参数值,以更好地表征电路的健康状态.仿真实验结果表明该方法的辨识精度达到98%以上,有较好的辨识效果.
电力电子电路、参数辨识、粒子群算法、故障诊断
TP277(自动化技术及设备)
南京航空航天大学研究生开放基金资助项目kfjj20160305
2019-04-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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