基于机器视觉的手机壳表面划痕缺陷检测

摘要：

为解决手机壳表面缺陷检测采用人工目测法,检测效率低且漏检率高的问题,采用基于机器视觉的手机壳表面缺陷检测方法,实现产品缺陷的自动化检测.该检测算法采用八方向的各向异性高斯方向导数滤波器对图像进行卷积滤波,并做归一化处理;利用滤波结果图的直方图确定自适应阈值,并进行阈值分割;对图像进行细化后通过划痕缺陷长度特征进行缺陷的提取.实验结果表明,该划痕缺陷检测算法能够实现长度0.5 mm以上的划痕缺陷的准确检测,检测效率高,满足企业的实际需求.

关键词：手机壳、划痕缺陷、各向异性高斯方向导数滤波器、自适应阈值

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目51575277

在线出版日期：2019-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：160-163,189