基于主成分分析的高速铣削振动特性研究

摘要：

为获得更加精确的高速铣削钛合金表面粗糙度预测模型,采集铣削过程加速度振动信号,分析铣削系统的振动特性对表面粗糙度的影响.通过功率谱分析量化振动信号特征,并用主成分分析简化数据结构,得到的振动特征量能反映原始数据89.719％的信息.最后以振动特征量和铣削参数为影响因素,建立了表面粗糙度的预测模型.结果表明,主轴的振动特性对表面粗糙度的影响大于工作台,刀具进给方向的振动特性对表面粗糙度的影响大于其余方向.

关键词：振动特性、功率谱分析、主成分分析、回归模型、表面粗糙度、高速铣削

所属期刊栏目：47

分类号：TH161+

在线出版日期：2018-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-32