基于SIFT的运动模糊编码点识别研究

摘要：

在航空航天等领域需要测量高速运动目标的三维外形,而对运动目标上具有一定运动模糊效应的视觉特征的准确识别是三维测量的前提.为此提出一种利用具有尺度不变特性的SIFT特征对布设于高速运动目标上的视觉编码点进行识别的方法.详细阐述了运动模糊编码点识别模型的构建方法,采集了5类共19 000张编码点的实际运动模糊图像用于模型的训练和测试,实验测试集识别精度最高可达92.45％,证明了该方法的有效性.

关键词：机器视觉、图像识别、SIFT、运动模糊、编码点

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51575276

在线出版日期：2018-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：83-85