基于粒子群算法的汽车传动系参数多目标优化

摘要：

对单轴并联式混合动力汽车进行传动系多目标参数优化分析,通过ADVISOR仿真软件建立整车模型,选取加速时间和百公里油耗为优化目标,传动系主减速器速比和变速器各档速比为优化变量,动力性能相关要求为约束条件,采用粒子群算法(PSO)结合ADVISOR软件进行优化,并对优化结果进行对比分析.仿真实例表明,优化后可以有效地解决传动系参数优化问题,对动力系统其他部件的参数优化也有一定的指导意义.

关键词：混合动力汽车、传动系、参数优化、粒子群算法

所属期刊栏目：47

分类号：U462.3(汽车工程)

在线出版日期：2018-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：168-170