基于粒子群算法优化BP神经网络的SRM磁链模型

摘要：

以一台6/4级SRM电机模型的电流和磁链为输入,转子位置角度为输出,拟合了磁链-电流-角度模型,并在MATLAB/Simulink 中进行了仿真实验.在拟合模型时,为了提高训练效率,简化拟合模型,采用了粒子群优化BP神经网络隐含层神经元个数的算法,并进行了仿真实验.结果表明,粒子群算法优化BP神经网络的控制策略具有较高的训练效率.

关键词：开关磁阻电机、BP神经网络、粒子群算法

分类号：TM352(电机)

在线出版日期：2018-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：130-132