10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2017.05.052
一款基于BP神经网络的反激变换器设计
设计了一款基于BP神经网络的反激变换器,将输入电压作为神经网络的输入变量,网络可以输出一个PWM占空比信号用来控制开关管的开通和关断.仿真结果表明,当反激电路的输入电压在由95 V突变到65 V时,BP神经网络控制器能够保持输出电压稳定.控制电路简单高效,体现了智能自适应控制在电力电子控制领域的优越性.
反激变换器、BP神经网络、PWM占空比、动态响应
TP183(自动化基础理论)
2017-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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