基于改进扩展卡尔曼滤波算法的锂离子电池荷电状态估计

摘要：

针对在复杂应力条件下扩展卡尔曼滤波估计锂离子电池SOC的估计精度不高问题,提出了一种改进扩展卡尔曼滤波算法的锂离子电池SOC估计方法.通过运用Sage-Husa自适应算法来对系统噪声与观测噪声进行修正.最后设计了DST工况实验进行验证,实验结果表明,相比Ah法与扩展卡尔曼滤波估计法,改进扩展卡尔曼滤波估计法具有更高的精度与收敛性,最大估计误差不超过0.7%,是一种行之有效的方法.

关键词：锂离子电池、改进扩展卡尔曼滤波、Thevenin模型、SOC

分类号：TP202+.7(自动化技术及设备)

在线出版日期：2017-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：130-133