10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2017.05.033
基于改进扩展卡尔曼滤波算法的锂离子电池荷电状态估计
针对在复杂应力条件下扩展卡尔曼滤波估计锂离子电池SOC的估计精度不高问题,提出了一种改进扩展卡尔曼滤波算法的锂离子电池SOC估计方法.通过运用Sage-Husa自适应算法来对系统噪声与观测噪声进行修正.最后设计了DST工况实验进行验证,实验结果表明,相比Ah法与扩展卡尔曼滤波估计法,改进扩展卡尔曼滤波估计法具有更高的精度与收敛性,最大估计误差不超过0.7%,是一种行之有效的方法.
锂离子电池、改进扩展卡尔曼滤波、Thevenin模型、SOC
TP202+.7(自动化技术及设备)
2017-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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