贝叶斯正则化的LMBP神经网络在电气检测系统中的应用

摘要：

针对现役某型火箭布雷车上装电气系统存在较多的故障，提出了基于贝叶斯正则化的LMBP( levenberg marquardt back propagation)神经网络故障诊断算法。用基于贝叶斯正则化的LM算法来优化BP神经网络，分别结合小数据和大数据对该神经网络进行分析验证。实验结果表明，该方法收敛速度快，且预测精度高，可以用于电气系统的故障诊断和识别。

关键词：电气系统、故障识别、贝叶斯正则化、LM算法、BP神经网络

分类号：TP274+.5(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金51305205

在线出版日期：2016-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：184-188