基于自组织神经网络的发动机在线品质检测方法研究

摘要：

在分析自组织神经网络的拓扑结构和学习算法的基础上,提出了将SOM自组织神经网络应用于发动机装配在线品质检测的方法,建立了输入层为6个神经元、输出层为36个神经元的发动机装配品质在线检测SOM模型,确立了用典型的品质样本进行训练并根据输出神经元在输出层的位置对发动机的装配品质进行判断的策略.实例分析证明,该方法可以有效地对发动机的装配品质进行检测.

关键词：自组织神经网络、发动机装配、在线质量检测

所属期刊栏目：36

分类号：TM311;TP273+.22(电机)

资助基金：四川省科技攻关项目03GG008-001

在线出版日期：2007-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：92-94