基于BP神经网络的推料机结构可靠性分析

摘要：

为分析推料机在实际载荷工况条件下的工作可靠性,提出一种基于BP神经网络的推料机结构可靠性评估方法.首先,构建推料机有限元模型,并分析其在实际载荷工况条件下的最大应力响应;其次,结合APDL语言,构建推料机参数化分析模型,并对其开展试验设计,从而获取推料机不确定性因素与相应结构响应样本数据,在此基础上,确定基础BP网络结构,进而拟合推料机不确定性因素与响应间的信息传递关系,完成推料机BP网络模型的建立;最后,结合结构可靠性分析原理,构建推料机结构可靠性指标评估模型,完成推料机结构可靠性评估.分析结果表明:构建的BP网络模型能够合理表征推料机不确定性因素与最大应力响应间的内在关系;由于参数不确定性的影响,推料机最大应力响应呈现出一定的随机性并存在失效的可能,该结论可为推料机进一步优化设计提供一定参考价值.

关键词：推料机、BP神经网络、可靠性分析、有限元分析

所属期刊栏目：36

分类号：U283.2(铁路通信、信号)

在线出版日期：2023-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41