10.16576/j.cnki.1007-4414.2020.05.058
基于机器视觉的图像处理技术识别锂电池极片的缺陷
针对锂电池的正负极极片在生产过程会出现破损、划痕等缺陷,提出了一种基于机器视觉的锂电池极片缺陷检测方法.通过对锂电池极片图像进行去燥、边缘检测、霍夫直线检测等手段准确检测出锂电池极片缺陷的轮廓,基于图像的梯度计算缺陷轮廓面积.实验结果表明,该算法相较于传统的缺陷检测方法,处理速度更快、准确度更高.
锂电池、霍夫变换、缺陷检测、图像处理
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TP391(计算技术、计算机技术)
2020-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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