基于BPNN的太阳能板双轴自动跟踪控制系统设计与应用

摘要：

太阳电池板日照利用效率是光伏发电规划中备受关注的问题,为了实现光跟踪的精确控制,采用了PID控制方法,建立了BPNNPID太阳能双轴自动跟踪控制模型,利用BP神经网络对PID控制中的比例、积分、微分等关键参数进行了优化整定.基于日照强度传感器实现了闭环控制,修正了天文年历计算数据的偏差,完成了实物模型的设计与制作.试验表明:基于BP神经网络PID参数整定的控制策略具有良好的自适应性能,提高了光跟踪系统的响应速度、稳定性及准确性,提高了太阳能板的日照利用效率.研究成果对太阳能光伏发电效能提升应用提供了一定的技术参考.

关键词：太阳高度角一方位角、BPNN、PID、双轴、自动跟踪

所属期刊栏目：33

分类号：TK51(特殊热能及其机械)

资助基金：2019年大学生创新创业训练计划项目;电动汽车光伏储能式直流充电系统

在线出版日期：2020-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：105-108,111