基于BP神经网络的重型卡车齿轮箱故障诊断方法研究

摘要：

油液分析是齿轮箱故障诊断中常用的诊断技术,依据齿轮箱油液光铁谱数据,提出了一种基于BP神经网络的重型卡车齿轮箱故障诊断方法.首先创建BP神经网络,然后对采集得到的重卡齿轮箱油液数据进行网络训练,最后用训练好的网络对测试数据进行仿真测试.仿真结果表明该BP网络能准确诊断出齿轮箱具体故障类型.

关键词：齿轮箱、油液分析、神经网络、故障诊断

所属期刊栏目：30

分类号：TH117

在线出版日期：2017-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-21,26