SVM和LSSVM应用于齿轮箱故障诊断中的对比研究

摘要：

为更好的对齿轮箱进行有效的故障诊断,通过SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘支持向量机)分别对齿轮箱故障特征向量进行故障识别,然后将识别结果在准确率和运行时间两个维度进行比较,最终确立LSSVM在齿轮箱故障诊断中的优越性.

关键词：齿轮箱、故障诊断、SVM、LSSVM

所属期刊栏目：29

分类号：TH12

在线出版日期：2017-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：100-102