模糊神经网络在驼峰机车推峰速度控制中的应用

摘要：

在编组站解体作业中，推峰速度的大小直接影响到解体效率。目前对推峰机车的速度控制仍然以人工经验为主，达不到自动化驼峰的要求。因此，本文经过对影响推峰速度各类因素仔细分析，提出基于模糊神经网络的驼峰推峰速度控制方法，用误差反向传播的学习算法对模糊神经网络模型进行训练，通过与测试数据样本对比，可以看出该模型计算的机车速度与机车实际运行速度相差较小，并且能较精确得出理想的推峰速度，对提高编组站作业效率有明显的作用。

关键词：编组站、神经网络、推峰速度

分类号：U284.6(铁路通信、信号)

在线出版日期：2015-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：83-85,88