10.3969/j.issn.1007-4414.2014.01.031
基于 BP神经网络的汽车内阻模型预测
分析了利用BP神经网络方法改进传统滑行法测量车辆内阻的可行性,并通过Matlab软件中的神经网络工具箱nntool实现了该网络的设计、训练和结果对比,表明利用BP神经网络的方法预测不同条件下车辆内阻是满足工程要求的。
汽车内阻、BP神经网络、nntool工具箱
TH11
2014-03-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
90-92,95
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汽车内阻、BP神经网络、nntool工具箱
TH11
2014-03-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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