基于小波包分解提取刀具振动信号特征向量

摘要：

　　主要介绍了3种基于小波包分解的以不同方式进行提取刀具磨损振动信号特征向量的方法。刀具振动信号通过小波包分解后重构成不同频段的信号系数。在此基础上，首先提取各个频段能量基于总能量比值的特征向量；其次对其进行功率谱分析，提取特定频段幅值的特征向量；最后，利用奇异值分解将不同频段的信号映射到正交子空间中，从中选取信号的奇异值作为特征向量。最终将得到的特征向量组合成一个特征向量输入支持向量机中进行刀具磨损识别。

关键词：刀具振动信号、小波包分析、功率谱、SVD(奇异值分解)

分类号：TG68

资助基金：北京市人才强教深化计划项目PHR201106227;北京市教委科研计划项目SQKM201211232003;校重点课程建设项目

在线出版日期：2013-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：58-60