基于Matlab的柴油机故障诊断

摘要：

利用小波分析、BP神经网络技术处理柴油机工作时产生的振动信号.在输入层对振动信号进行小波变换,提取其在多尺度下的特征作为故障特征向量.根据这些特征向量进行BP网络的分析,以对柴油机进行故障诊断.在实验台上模拟了多个故障,并对柴油机工作时在汽缸盖上方振动信号采集和处理,对几种故障模式进行了成功的判别.结果表明此方法是可行和有效的.

关键词：小波分析、BP神经网络、柴油机、振动信号、故障诊断

分类号：TK42(内燃机)

在线出版日期：2012-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：146-148