10.3969/j.issn.1007-4414.2008.06.018
基于切削声音的刀具磨损状态识别研究
人工神经网络可以实现多特征信息的融合,将基于BP神经网络,建立各频率段能量百分比与刀具磨损的映射关系,进行刀具磨损状态识别的研究.最后在Labview环境下调用Matlab神经网络程序,初步实现了刀具磨损的识别.
刀具磨损、切削声音信号、神经网络
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TG71(刀具、磨料、磨具、夹具、模具和手工具)
2009-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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