基于小波包与神经网络相结合的主轴箱齿轮故障识别

摘要：

用加速度传感器获取主轴箱振动信号,应用小波包分解提取故障特征向量,进一步用特征向量训练前向传播BP神经网络,建立齿轮运行状态分类器,对齿轮故障进行识别.实验结果表明,基于小波包分解能量提取故障特征是十分有效的.

关键词：振动信号、小波包分解、故障特征向量

所属期刊栏目：18

分类号：TH132.41

在线出版日期：2006-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：66-67,69