神经网络与机械设计指导性专家系统的偶合及应用

摘要：

人工神经网络与专家系统，作为人工智能应用的两大研究方向，在实际应用中都取得了很大的成功。但作为单个系统来讲，二者都存在一些各自的缺陷。针对这一问题，结合自身的研究课题--机械设计指导性专家系统，试图将两种技术相结合，以实现优势互补。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决专家系统知识获取、模糊推理的困难，同时用专家系统良好的解释机能来弥补神经网络中知识表达的缺陷。

关键词：专家系统、神经网络、集成系统、知识获取、模糊推理

所属期刊栏目：14

分类号：TH166

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44