大数据下区域学业质量分析的困境及其破解

摘要：

学业质量作为教育质量的重要组成部分,其优劣不仅体现了学生的学业发展质态,更是衡量教育教学管理水平的重要标尺,对其进行全面、科学、规范的评价至关重要.利用大数据进行学业质量评价能让我们客观、准确、有效地了解并发现当前学业质量发展现状与差异程度.但实践过程中,出现了数据源单薄、评价功能缺失、分析模式单一等诸多实施困境.立足区域内一线实践者的视角,分析实施困境产生的原因,并提出区域内的解决策略及实施路径.

关键词：大数据、区域、学业质量、知识图谱

分类号：TP393;H35;G40-058.1

资助基金：江苏省教育科学十三五规划课题B-b/2016/02/105

在线出版日期：2021-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-29