大数据评价下区域教育质量的改进
文章基于大数据背景,分析了当前区域教育评价中存在的问题,并依据教育大数据特征,从显性分析、聚类分析、关联分析、预测分析及模型建构等几个方面阐明教育大数据评价的路径.在此基础上提出教育质量改进方法:聚焦数据,找出真实问题;基于实证,开展诊断研究;依据评价,进行有效改进.
大数据评价、教育质量、路径研究
该文为江苏省教育科学"十三五"规划2016年度重点资助课题"基于大数据的区域质量监测与评价的行动研究"B-a/2016/02/34的研究成果
2018-08-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
9-12