基于粒子群算法的旋转机械故障诊断

摘要：

为有效解决旋转机械故障诊断需人工干预以及诊断结果不准确等问题,提出基于粒子群算法的旋转机械故障诊断方法.首先,利用振动传感器采集故障信号,通过小波阈值消噪算法完成故障信号去噪处理,降噪后的振动信号进行SPWVD时频图图像纹理特征参量提取,将提取的各种参量汇总,组成故障特征集.然后,利用SVM及其学习法搭建旋转机械故障诊断分类器,把故障特征集录入到分类器中,通过粒子群算法对分类器中的参数进行优化处理.最后,得到输出的智能识别结果,完成旋转机械故障的诊断.实验结果表明,所提方法得到了准确率更高的旋转机械故障诊断结果.

关键词：粒子群算法、旋转机械、故障诊断、小波阈值消噪算法

所属期刊栏目：41

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省高等学校重点科研项目;河南省高等学校重点科研项目

在线出版日期：2023-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-75