基于dbN小波变换和自适应高斯滤波的齿面干涉图像相位滤波方法

摘要：

齿轮齿面形貌的激光干涉测量中,由于齿面高度差较大,采集到的干涉图像中难以避免存在条纹密集区域,容易出现局部条纹粘连、错切等现象,增加了相位噪声和解包裹难度.分析了包裹相位图中条纹密度分布规律,提出了一种基于dbN小波变换和自适应高斯滤波的齿面干涉图像相位去噪方法.首先,利用小波变换分解出包裹相位图中常表现为高频信号的噪声,采用软阈值去噪滤除部分高频噪声;其次,根据包裹相位图频域特征,结合自适应高斯滤波进一步对高频噪声进行迭代滤波处理;最后,设计了相关实验,通过与经典的滤波方法进行对比,所提方法不仅能够有效滤除条纹较为密集的包裹相位图中的相位噪声,而且更大限度地保留了图像细节信息,证明了所提方法的有效性和正确性.

关键词：条纹粘连、条纹错切、齿面干涉图像、相位滤波、自适应高斯滤波、dbN小波

所属期刊栏目：41

分类号：TN247(光电子技术、激光技术)

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划面上项目2022JM-219

在线出版日期：2023-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：17-21