基于深度学习算法的调度自动化云平台任务优化策略研究

摘要：

分析了云平台任务调度的特点和目标,从任务调度算法入手,提出了基于改进粒子群算法的电力调度自动化系统的人工智能方法,开发了云计算操作的模型.基于该算法和物理模型的运行控制考虑了QoS要求和平台云居民的环境负载平衡,可以有效提高所提电力调度自动化系统的云平台任务调度的效率.以电力自动化云平台为分析对象,研究其架构,将修正的PSO算法与云资源调度模型的结构拓扑相结合,建立三级数据节点,给出了基于改进PSO的云平台调度模型,旨在提高云计算资源配置效率,改善云服务质量,解决电力调度自动化系统的任务调度问题.

关键词：云平台、调度自动化、改进粒子群算法、调度优化

所属期刊栏目：40

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2022-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-36